沿着一个方向，继续发现。
用行业连接分散的信息，看见公司与技术之间的关系。
基础层
AI 产业链最底层的基础设施层，为模型训练与推理提供算力、硬件与基础服务，是人工智能技术体系的物理底座。
服务器
提供模型训练与推理所需的高性能计算服务器硬件与整机服务，包括 AI 训练/推理服务器、GPU 服务器等。
芯片
AI 计算的核心硬件，包括 GPU、NPU、ASIC 等 AI 加速芯片及相关芯片设计企业。
云计算
以云服务形式提供计算、存储、网络等资源，支持 AI 模型训练与应用的弹性部署与托管。
算力基础设施
支撑大规模 AI 算力运行的基础设施体系，涵盖算力调度、存储、网络、数据中心等关键环节。
模型层
AI 能力生成的源头，涵盖语言、视觉、音频、代码、3D 等多模态基础模型与能力模型。
视觉模型
视觉方向的能力模型大类，涵盖图像与视频的理解、识别、检测、分割等视觉任务模型。
大语言模型
以大规模参数训练的语言模型，具备文本理解、生成、推理与对话能力，是生成式 AI 的核心模型。
代码模型
面向编程场景的代码生成、理解与补全模型，可辅助开发、调试与代码分析。
图像模型
以图像为核心模态的生成与理解模型，覆盖文生图、图生图、图像编辑等能力。
音频模型
面向语音与音频的模型，涵盖语音识别、语音合成、音乐生成、声音克隆等能力。
3D模型
生成与理解三维内容的模型，支持文生 3D、3D 重建、三维场景生成等能力。
视频模型
生成与理解视频内容的模型，支持文生视频、图生视频、视频编辑与视频理解。
世界模型
理解物理世界规律并具备预测与交互能力的模型，面向具身智能与机器人场景，涵盖具身世界模型、VLA、机器人基础模型等。
中间层
连接模型与应用之间的工程化中间件与平台，覆盖模型服务、数据管理、开发工具、安全治理等支撑体系。
MaaS
模型即服务（Model as a Service），提供模型部署、托管、推理、评测、监控等模型全生命周期服务与平台。
数据管理
面向 AI 的数据处理与管理体系，涵盖数据采集、标注、清洗、向量化、知识库与合成数据等能力。
开发平台
面向 AI 应用与 Agent 的开发工具与平台，提供开发框架、编排、调试、部署等工程化能力。
安全治理
保障 AI 模型与应用安全合规的体系，涵盖模型安全、内容安全、隐私合规、红队测试与审计监控等。
物理AI基础设施
支撑机器人等物理智能体的基础设施，包括机器人操作系统、开发仿真平台、感知建图与运动规划等。
应用层
面向终端用户与企业的 AI 产品与应用，将模型能力转化为具体业务场景价值。
生产力工具
面向内容创作与办公生产的通用工具，如视频/图片/音乐/3D生成、文本写作、文档/表格处理、PPT、会议助手、研究工具、通用/编程/数据分析Agent等。边界：①通用、跨行业、用于生产或创作的工具归本类；②面向终端消费者、以娱乐/社交/陪伴/生活为目的的归消费级应用。
数字员工
以拟人化AI Agent替代或辅助某一职能岗位工作的数字劳动力，按职能分为销售、客服、财务、法务、研发、设计、广告、办公、供应链等。边界：①核心是替代某个岗位、可按职能命名的Agent归本类；②跨多个职能、围绕业务流程或技术场景的自动化归场景应用；③面向特定垂直行业的完整解决方案归行业应用。
行业应用
面向特定垂直行业、以软件/信息化/SaaS提供带行业know-how方案的公司，覆盖零售、金融、法律、教育培训、医疗、健康、生命科学、工业制造、物流、汽车、能源、政府、农业、地产、文旅、餐饮等。边界：①按垂直行业组织、核心价值是行业知识与流程信息化的归本类；②跨行业通用的业务流程自动化（营销/IT/运维）归场景应用；③替代某一职能岗位的拟人Agent归数字员工；④作用于物理世界且不造硬件的方案归物理世界应用。医疗健康口径：医疗=诊疗/临床/医药，健康=消费级健康管理与养生，生命科学=研发端（基因/蛋白/实验室）。
消费级应用
直接面向C端消费者、以娱乐、社交、陪伴、生活为核心的应用，如AI游戏、社交娱乐、情感陪伴、AI写真、AI相机、虚拟角色、影视/音乐/动漫娱乐、互动叙事、内容社区、个人助理、AI搜索/浏览器、AI桌面/OS等。边界：①以娱乐/社交/陪伴/生活为目的的C端产品归本类；②用于内容创作、办公生产的工具（即使有C端版本）归生产力工具。
场景应用
围绕跨职能的通用业务流程或技术场景提供自动化的公司，如营销自动化、社媒管理、商业智能、数据可视化、招聘、客户体验、流程自动化、企业搜索、IT运维、DevOps、代码审查、测试自动化、安全运营、语音/工作流Agent等。边界：①跨职能、跨行业的通用流程或技术场景归本类；②替代单一职能岗位的拟人Agent归数字员工；③带垂直行业know-how的归行业应用。
物理世界应用
以AI软件或解决方案作用于物理世界、但不自主制造硬件本体的公司，覆盖智能制造、仓储物流、自动驾驶、智慧农业、能源巡检、智慧楼宇、智能建造、特种作业等。边界：①自主造机器人/车辆/硬件本体的归硬件层；②纯软件、信息化、SaaS且按垂直行业组织的归行业应用；③不造硬件本体、但提供面向物理场景的感知/决策/控制软件或整体方案（如自动驾驶算法、工业视觉、机器人调度软件）的归本类。
硬件层
制造实体硬件本体的公司，含机器人（人形/工业/服务/协作/移动/特种/无人机）、智能硬件（可穿戴、车载、家居、AI手机与PC等）、机器人核心零部件（芯片、传感器、伺服、灵巧手）、自主机器与交通系统（自动驾驶汽车、无人配送车、无人船、智能农机与工程机械）。归类优先级：凡自主设计、生产、销售实体硬件或机器人本体的，优先归本层；仅提供硬件中的软件、算法或方案而不造本体的，归中间层（物理AI基础设施）或应用层（物理世界应用）。
具身智能
具备感知、决策与行动能力、可与环境交互的实体智能体，包括人形机器人、机器狗、工业与服务机器人等。
智能硬件
融合 AI 能力的智能终端硬件，覆盖穿戴设备、智能家居、AI 手机与 AI PC 等消费硬件。
机器人核心硬件
构成机器人的核心硬件组件，覆盖传感器、芯片、伺服、灵巧手与本体部件。
自主机器与交通系统
自主运行的机器与交通系统，覆盖自动驾驶汽车、无人配送车、无人船与智能农机等。